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品牌新客占比这个数,比复购率更早报警

品牌分析里的那几个数,多数团队只在新品期看。销量稳定的时候没人翻。我的经验是,最该看它的时候恰恰是销量还在涨的时候。

品牌指标数据口径增长诊断

品牌分析里的那几个数,多数团队只在新品期看。销量稳定的时候没人翻。我的经验是,最该看它的时候恰恰是销量还在涨的时候。

销量还在涨的那段,问题已经开始

新客占比往下走,说明这一波增长是靠老客或者靠折扣撑的,新用户在减少。这时候销售额还在涨,甚至涨得不错,但增长的水位在下降。

等到销量开始掉,通常已经晚了三到六个月。获客的问题从出现到体现在销量上,中间隔着一段不短的时间。

三个指标的报警顺序

品牌侧三个指标的报警先后顺序
品牌侧三个指标的报警先后顺序

新客占比、复购率、评分分布的先后关系

我们把品牌侧的指标按报警先后排了序:新客占比最先动,复购率滞后一到两个季度,评分分布最后塌。

新客占比是领先指标,它直接反映流量结构。复购率是滞后指标,反映的是过去一段时间的产品体验。评分分布最慢,因为差评要积累到一定数量才会拉动均值。

口径最容易错的四个地方

指标常见错法我们的口径
新客占比用订单数算,重复下单算成新客按客户算,12 个月内首次购买
复购率分母含未过窗口期的客户分母只含已过完一个窗口期的客户
评分分布只看平均分看 1-2 星占比与近 90 天变化
品牌搜索量与广告曝光混算只取品牌分析里的搜索词表现

第一行最常见。按订单算的新客占比,在大促期间会被同一个人下三单严重稀释,看上去新客很多,实际是老客在囤货。

我们用这个数提前停过一次广告

去年九月,一个品的新客占比连续三周从 62% 掉到 48%,销量同期涨了 11%。查下来是广告结构的问题:预算大头挪到了一个高转化但受众很窄的词上,出单的都是已经买过的人。

按 ACOS 看,那个词是全站最好的。我们把它降了两档,预算转回泛词,新客占比六周回到 59%,销量掉了 4%。那 4% 是我们愿意付的钱。

往下走时先查流量结构

排查顺序我固定为三步:先看广告词结构有没有变化,再看自然位是不是被跟卖或新品挤掉,最后看折扣力度是不是突然加大。

三步走完通常能定位。定位不到的时候,八成是站外来源变了,那要去看推荐流量的来源分布,不在品牌分析里。

一张表里只放四个数

品牌例会的表只放四个数:新客占比、复购率、1-2 星占比、品牌词搜索量。每个数后面跟一列"上周的值"和一列"连续几周同向"。

超过四个就没人看了。这张表的用处是逼出"要不要动一下"的讨论,不是做完整复盘。完整复盘另外有表,另外有时间。

品牌分析指标的定义与取值以亚马逊官方后台说明为准,2026 年 11 月内需复审一次。

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