这个数自己做还是交给工具算,看它一个月要被算几次
一个数只算一次,手工做。一个数每周都要算,手工做就是每周犯一次同样的错。这句话听起来很硬,但真正难的地方是"多久算一次"这个数,只有把频率记下来才看得见。
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一个数只算一次,手工做。一个数每周都要算,手工做就是每周犯一次同样的错。这句话听起来很硬,但真正难的地方是"多久算一次"这个数,只有把频率记下来才看得见。
分岔点是这个数一个月要被算几次
我带过的团队里有个习惯很不好:谁急谁做。运营要个数,运营拉;财务要个数,财务拉。拉了半年,三个月才有人发现三个版本对不上。
问题不在谁做,在做几次。一个月不到三次,手工做,两小时出一份还带上下文。超过三次,工具就该接手,因为第三次手工的时候,第二次的手工已经埋下一个错。 分岔点是次数,不是这个数有多复杂。
一个月算三次以内手工做,超过三次就配工具
两条路摆在这张表里
| 维度 | A 路 手工做 | B 路 交给工具 |
|---|---|---|
| 触发场景 | 一个月不到三次 | 每周同一个口径要出 |
| 前提条件 | 只有一个人会做,换人要重对口径 | 口径写进了工具里,别人接手也会跑 |
| 执行动作 | 手工拉数,人工核对 | 配一次工具,之后自动出 |
| 选错的代价 | 人休假就出不来,报表停更 5 天 | 配错一次全员拿错数,两周没人发现,一个月白干 |
| 回退方案 | 改成工具,三天配置 | 退回手工,一次一小时 |
| 什么时候必须停 | 这个数三个月后就不用了 | 口径每周都在改,工具越配越废 |
手工这条路买的是灵活。工具这条路买的是一致。两边的差别不在速度,在错的时候有多少人一起错。
选错的代价差在哪
A 路选错的代价是断档。我带过的一个团队,数据是运营自己拉的,那人休假五天,运营周报上的数空了两格,后来用截图补的。
B 路选错的代价是集体错误,而且它不报错。工具配错的典型表现是照常出一张表,只是表里的数从某天起全偏了。没人会因为"这个数看起来不对"停下来,因为格式没变,位数没变,行数没变。我们有过一次,广告数据带着两天的重复计费在跑,整整两周,那一个月的广告预算全按错数分配过。
退回来要花多少
手工改成工具,三天配置加一周并行。这三天里还是手工做,只是两个人各做一遍对答案。
工具退回手工,一次一小时,但有一个前提:这一个月里工具产出的数没有对外发过。对外发过的数,退回手工之后要重新对一遍,代价不是一小时,是所有收过那份数的人都要重新看一遍。
退成本最低的时间窗是工具刚配好还没交付的那一周。这段时间改参数不要钱,改完重跑一次就行。
优劣在什么条件下翻转
人数会翻转优劣。一个人做数,工具永远是负担,配三天、维护一个月,做的次数不够摊。只有一个人做,那就手工。两个人手工、三个月里做十次以上,工具开始回本。
另一条是口径稳定性。口径三个月不动,工具配一次吃一年,很划算。口径每周都在改,工具配完这周下周就废,人工改一行公式反而快。
两条都不该走的情况
三条同时命中,手工和工具都别选:一个月只算一次、团队三个人以下、这个数只有一个人看。这三条凑齐,工具的维护成本比它省下的时间还贵。
我踩过这个坑。2019 年我们给一个只用一次的数配了工具,配完那个数就不用了,工具挂在服务器上一年。后来我给自己定了一条:算之前先在纸上写这个数接下来三个月还会被算几次,写不出来就是一次。
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