采购决策只看毛利还是看净利,看退货率过不过 5%
毛利三十的品,备到货就压库,净利算下来只有八。这就是毛利口径和净利口径在采购这一环分道的地方——退货率一过 5%,这两个数不再是同一个决策。
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毛利三十的品,备到货就压库,净利算下来只有八。这就是毛利口径和净利口径在采购这一环分道的地方——退货率一过 5%,这两个数不再是同一个决策。
分岔点是退货率有没有超过 5%
退货率不到 5% 的品,毛利口径和净利口径算出来的采购量差不多。这种品按毛利定,决策快,反正两个数都够用。
退货率超过 5%,两个口径开始拉开。同一款货,卖出去一单,逆向运费、退货处理、重新入库的占用全是不进毛利的,净利被啃掉一大块。这时候按毛利三十去决定备多少量,等于按一个不存在的利润备货。
线的位置就在 5%。5% 以内两个口径差 2 个点,差在采购量上就是几万块的事,犯不着折腾;过 5% 之后差 3 成采购量,压的是 80 万。
退货率过 5%,按毛利定的采购量和按净利倒推的差 3 成
两条路摆在这张表里
| 维度 | A 路 按毛利定采购量 | B 路 按净利倒推采购量 |
|---|---|---|
| 触发场景 | 退货率不到 5% | 退货率超过 5% |
| 前提条件 | 退货成本不进毛利 | 退货逆向运费单独记 |
| 执行动作 | 按毛利额决定备多少 | 按净利额反推备多少 |
| 代价 | 退货多的品压库 80 万,6 个月清一半 | 按净利算少备 2 成,断货 1 次丢 1.2 万 |
| 回退方案 | 按净利重算一次采购量,半天 | 一次性补到毛利口径量,3 天要占库位 |
| 什么时候必须停 | 退货率数据拿不到 | 这个品只做过 1 次活动,样本不到 200 单 |
A 路的好处是干脆。毛利数摆在报表上,谁都会算,谁都能拍板。B 路的好处是它算的是最后落到口袋里的那个数,备多少量都是从这个数倒着推出来的,决策依据只有一个。
选错的代价是压出来的
我自己有一个 SKU,毛利率 34%,退货率 9%。按毛利定,一次备了两个月的量,卖了三个月还在库里躺着,仓储费一个月一千出头。到第六个月清货,折价出掉一半,那半年的利润算下来只有毛利报表上的三分之一。
换成按净利算,这个 SKU 一个月只允许备一千两百件,实际卖得动的量正好在这个数上下。少赚的是旺季的那波量,多省的是压在库里的四十二万。
退回来要花多少
A 路改 B 路,重新算一次采购量,半天。改完之后已经下的单子要跟供应商谈数量变更,谈判一次两三天。B 路改 A 路更麻烦——从少备切回到多备,钱已经出去了,要占三天库位。
退成本最低的时间窗是首次备货之前。三个月后你才发现,退的不是口径,是货。
优劣在什么条件下翻转
退货率本身在波动的品,A 路反而更稳。你用一个正在波动的数字去压采购量,等于用一个错数去砍一个大致对的数,会砍过头。
退货率稳定超过 8% 之后,B 路才真正可信。8% 是我自己划的线:到这个位置,倒推出来的采购量和实际能卖的量已经差不到两成,值得按它算。
两条都不该走的情况
月销不到两百单、退货单数统计不出来的 SKU,别算。这个样本量下退货率的波动比退货率本身还大,两个口径算出来的差异,不如把样品验仔细一点来得实在。
我把这条写进了采购单的抬头:备货量必须写出用的是毛利还是净利口径。这行字存在那儿,半年后我不用回忆当初是按哪个数拍的。
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