AI 选品报告里每个数都对，合起来照样能骗你

今年三月我们立项了一个桌面收纳的细分类目，起头是一份 AI 出的选品报告。清完仓之后我把那份报告翻出来逐格核了一遍，发现一件事：里面每个数字都是对的，被骗这件事没有任何一个数需要负责。

事情从一份报告开始

助理用模型跑了五个候选类目，报告二十来页，那个类目排在第一：需求在涨、竞品评分平庸、价格带上移空间明显。会上十分钟定了方向。当时没有任何人问一句这些数字各自的口径，包括我。

报告做得很像样：有引用、有图表、每页都标了来源。后来想，恰恰是这种像尽调的样子降低了所有人的戒心——好看的外壳替内容背了书。数字谁都核过，谁都只核了自己那一格。

每格都对，口径各走各的

报告里每个数都对，拼起来的类目图整体失真

后来核出来的三处错位：

拿月销那格举例。那个类目的头部竞品正赶上会员日大促，三十天滚动值比常态高出两三成，备货计算吃进去的就是这个抬高的基数，再乘上浮比例，误差被复利放大。

单看每一格都查得到出处。拼在一起，类目的常态盈利能力被整体抬高——大促月撑起销量，促销价压低成本，共享评分稀释了差评。三个口径各自成立，合起来描述的是一个不存在的类目。

拍板那天本可以拦住

备货会上，预测销量直接取报告值再上浮四成。财务重算毛利用的是常态售价，和表里的促销价对不上，两个数摆在同一张桌上，没有人追那几块钱的差。那天晚上是整件事里成本最低的拦截点，错过了。

三个月后的账

首批到仓六周，卖出不到预期一半。所谓价格带上移空间，前提是促销价是暂时的——进了类目才知道那个折扣就是常态定价。广告预算也跟着预测走，前四周按预测销量配的投放，等于替一个不存在的量买流量，停掉的时候又付了一笔学费。清仓加仓储，代价五位数，真正赔掉的是一整季的现金周转。

后来报告进会多了一页

现在 AI 报告要进决策会，必须附一页口径说明：每个关键数字标时间窗、价格口径、变体范围，谁核过谁签字。口径页长什么样，一行就够：月销量，30 天滚动含大促，核对人与日期。写不出的格子里填「口径未明」，未明的数不参与任何测算。模型不会主动交代这些，得有人开口要——要的成本是十分钟，不要的成本是这一季。

口径不全就不上桌

数字全对不是报告可信的理由，口径一致才是。模型从不同来源各取一个对的数，是最难防的一种错——它没有编，你连指责它的抓手都没有。防它的办法只有一条：进决策的数，口径写不全，就不许上桌。