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模型输出不要直接用,复核按四道动作走

模型输出最危险的状态不是错,是看着对。四道复核动作不是四个可选项,是一道都不能跳的顺序流程。顺序反了,前面的活基本白做——先看结论好不好,再回头核数字,中间漏掉…

AI工作流输出复核作业表

模型输出最危险的状态不是错,是看着对。四道复核动作不是四个可选项,是一道都不能跳的顺序流程。顺序反了,前面的活基本白做——先看结论好不好,再回头核数字,中间漏掉的正好是最贵的那部分。

四道动作各管什么

第一道看齐不齐:条数对不对、字段全不全、字数有没有超上限。这一道最简单,也最容易被跳过,因为字段缺失的输出读起来仍然通顺。第二道对口径:拿自己手上的原始数据复算关键数字,对不上就标存疑,存疑的结论不进任何文档。第三道查漏项:对照你已有的清单逐项过,模型不会告诉你它少给了什么。第四道值不值得:结论对今天这个决策有没有增量,没有增量就停在这里,不往下游传。

模型输出复核的四道动作
模型输出复核的四道动作

四道动作按顺序过,每一道下面都写着不合格的处置

复核作业表:每一道留一行

动作查什么判定不合格怎么办
看齐不齐条数、字段、字数上限三项全中缺字段当场退回重跑
对口径关键数字用原始数据复算差异在口径内标存疑并写明差异
查漏项对照手上有清单逐项过漏项按影响排序影响决策的必须补跑
值不值得对今天的决策有没有增量有增量才往下传没增量就地归档

我们内部把第二道当作分水岭。口径对不上还往下传的结论,一年内至少撞过三次,每一次都是拿它去谈价格或者去定采购量,代价都不小。这三道里第一道最便宜,第二道最值钱,第三道最容易惹人烦但省下的钱最多。

抽检比例不用另立规矩,复核表里停在哪一道本身就是数据:一个任务如果长期停在第四道,说明它对决策没有增量,下次可以不跑了。

什么情况停在哪一道

情况停在处置
字段缺一项第一道退回,不进第二道
数字对不上口径第二道标存疑,存疑结论不进文档
漏项影响决策第三道补跑一遍完整流程
结论没有增量第四道就地归档,不传给下游

顺序不能换。跳到第四道先看结论,等于把前三道的风险全揽到自己身上——而这时候你手上已经没有可以对照的东西了。

谁做、什么时候做、留什么记录

复核人是使用这份输出的人,不是写提示词的人,这是唯一的硬规矩。当天产出当天复核,隔夜的输出第二天复核会明显变松。复核表按周汇总一次,每条输出留一行:任务名、停在哪一道、处置结果。处置结果只有三个值:通过、退回、存疑。

复核表什么时候作废

三种情况这张表直接不用:输出是纯格式转换且原文我们写的、输出只用于自己判断不会外传、或者输出已经过一道自动化校验且校验规则是团队自己写的。其他情况下,宁可多走一遍。第一道加第二道平均花三分钟,一年下来的返工省下来的不止这个数。

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