换模型之前,用旧题重考一遍比读十篇评测有用
换模型这件事,评测文章讲的是别人的题在我们这儿好不好使。我们的题只有我们自己留着。我们现在换模型前必做一件事:把固定的三十道题用旧版跑一遍存下来,新版拿同一批题…
换模型这件事,评测文章讲的是别人的题在我们这儿好不好使。我们的题只有我们自己留着。我们现在换模型前必做一件事:把固定的三十道题用旧版跑一遍存下来,新版拿同一批题再跑一遍,按错的条数决定换不换。成本不到两小时,比上线后返工便宜太多。
旧题从哪来
不是临时编,是日常复核里退回来的那些输出。退回的样本天然就是这道题的答案,因为人已经判过它错在哪。攒三十道要三个月,攒齐之后这道题库就不再依赖任何人的记忆,人离职也不影响。
三档判定按错的条数,参数一律调到出厂默认
三十道题里有三道是人工改过的正确答案,这三道单独算:它们过不去说明新版的格式遵循明显退步,跟内容能力没关系,要分开看。
回归对照表:抄这张
| 字段 | 填什么 | 示例 |
|---|---|---|
| 题号 | 沿用旧题编号,不重排 | Q-014 |
| 旧版输出 | 存原始输出,不改写 | 三条痛点带次数 |
| 新版输出 | 同题同参数重跑 | 四条,多一条泛化项 |
| 判定 | 对 / 可接受 / 不可接受 | 可接受,多项需人工删 |
| 差异原因 | 一句话 | 新版把具体描述抽象了一层 |
第四个字段三档是硬约束,只有三个值。「基本一样」这种写法一律退回,因为半年后没人知道一样指哪部分。
错几条就不能换
| 情况 | 判定 | 处置 |
|---|---|---|
| 错五条以内 | 可以换 | 抽查比例上调一档 |
| 错六条以上 | 不换 | 先查提示词是否要跟着调 |
| 格式类题全过、内容类题过半错 | 暂缓 | 分任务逐个换,不整体换 |
| 旧版本身就有争议的题 | 从题库剔除 | 不计入错条数 |
第二条是最有用的。错六条以上的时候,问题多半不在模型,在提示词——新版的表达习惯和旧版不一样,写着旧习惯的提示词自然跑不动。这时候先改提示词,改完再考一次,可能连换都不用换。我们有一次就是这样,最后发现该动的是提示词。
谁做、什么时候做、留什么记录
题库由日常复核的人维护,退回一次就登记一道,不额外安排人。换代测试由要发起换代的人自己跑,跑完把对照表存到题库目录旁边,文件名带日期和版本号。跑完不出结论的,不许把新版本用于正式流程,可以先拿新任务试。
什么情况下必须停换
三种情况直接停:一是这批任务里有对外承诺性质的输出,二是有明确截止日期的活正在跑,三是团队里没人熟悉两边的差异。前两种换了要重做,第三种出了错没人认领。满足这三条的情况下先跑并行:新旧各做一批,比对结果之后再决定要不要整体换。并行两周是最划算的做法,代价是多花一点时间,省掉的是一次全员返工。
登录后可点赞
← 返回AI × 亚马逊板块